Über mich

Von Volkswirtschaftslehre über Operations Research zur Software- und KI-Entwicklung — mein Fokus lag stets darauf, reale Probleme mit Technologie zu lösen. In den letzten Jahren lag mein Schwerpunkt auf der Entwicklung und Skalierung von Machine-Learning-Systemen, dem Entwurf robuster Software und der Überführung wartungsintensiver Systeme in einfachere, verlässlichere Lösungen. Meine Leidenschaft gilt dem Erkunden neuer Werkzeuge und Methoden. Doch Funktionalität, Zuverlässigkeit und konkreter Mehrwert stehen immer an erster Stelle:

„Lieber einmal automatisieren als dreimal machen."

Tech Stack

Meine bevorzugten Werkzeuge und Technologien. Gerne arbeite ich mit Open-Source- und cloud-native Software — für Flexibilität statt Abhängigkeit von einzelnen Anbietern.

Programmiersprachen

Python
Rust
C++
Go
JavaScript

Machine Learning

MLflow
scikit-learn
TensorFlow
LightGBM
ONNX
vLLM

Infrastruktur & DevOps

Kubernetes
Helm
Kustomize
ArgoCD
Docker
Terraform / OpenTofu
Ansible
Google Cloud
Azure

Datenbanken & Streaming

PostgreSQL
Cassandra / ScyllaDB
MongoDB
Redis
Apache Spark
Apache Flink
Apache Kafka / Redpanda
Airflow
OpenSearch
Qdrant
Milvus

Observability

Prometheus
Grafana
OpenObserve
OpenTelemetry
Phoenix
Uptime Kuma

Workflow & Pipeline Orchestration

N8n
Kubeflow
Airflow
Temporal
Apache Flink

Karriere

Über 10 Jahre Erfahrung im Design, Skalieren und Operationalisieren von KI-Systemen — von klassischen ML-Pipelines bis hin zu modernen agentischen Lösungen.

seit 2023
Principal Machine Learning Operations Engineer
Deutsche Post DHL — Data & AI
Leitung eines internationalen MLOps-Teams, das ~30 KI-Systeme produktionalisiert und betreibt — Echtzeit-APIs, Batch-Pipelines und agentische Lösungen.
- Technical Lead
- MLOps Platform
- Architecture
- Coaching
- Technical Standards
2020 – 2023
Software-Architekt & Machine Learning Engineer
Deutsche Post DHL — Data & Analytics
Architekturkoordination und Entwicklung zweier Machine-Learning-Systeme mit Millionen von Anfragen pro Tag bei 24/7-Verfügbarkeit.
- System Architecture
- High Availability
- Kubernetes
- Streaming Pipelines
2017 – 2020
Data Scientist & ML Engineer
Deutsche Post DHL — Data & Analytics
Entwicklung eines Klassifizierungssystems für die Zollabwicklung — mit Verantwortung als ML Engineer und Product Owner.
- Machine Learning
- NLP
- DevOps
- Product Ownership
2013 – 2017
IT-Projektmanager & Data Scientist
ALDI Süd International IT
Leitung internationaler Softwareprojekte; Verantwortung für Prognose- und Bestellsysteme für die Filialen; Prototyping von Analytics-Use-Cases.
- Project Management
- Product Owner
- Data Mining
- BI
2009 – 2013
Wissenschaftlicher Mitarbeiter & Lehrbeauftragter (Promotion)
Universität Eichstätt-Ingolstadt
Forschung und Lehre am Lehrstuhl für Supply Chain Management & Operations sowie Promotion über Transport- und Kapazitätsplanung.
- Operations Research
- Simulation
- Teaching
- Optimization

Ausbildung & Zertifizierungen

Formaler Hintergrund hinter der praktischen Erfahrung.

Ausbildung

Dr. rer. pol. — Supply Chain Management & Operations, Universität Eichstätt-Ingolstadt
Dipl.-Vw. — Volkswirtschaftslehre, Universität zu Köln

Zertifizierungen & Trainings

iSAQB Certified Professional for Software Architecture (CPSA-F) + weiterführende Trainings
Marvelous MLOps with Databricks (End-to-End MLOps)
ISTQB Certified Tester (Foundation Level)
Scrum Master & Product Owner (advanced)
Cambridge English Certificate Level C2

Lassen Sie uns reden

Über ein konkretes Projekt oder einfach für eine zweite Meinung — ich helfe gerne weiter.

Kontakt aufnehmen

Christian Krudewig