Leistungen

Systeme, die arbeiten — damit Sie es nicht müssen

Vier Wege, wie ich Engineering-Teams unterstütze — ein klarer externer Blick, ein konkreter Plan für ein KI-Projekt, praxisnahe Umsetzung oder Trainings. Was Sie gerade brauchen.

Robuste Systeme entwerfen, die skalieren

Ein externer Blick auf Ihre Architektur — mit tiefem Know-how in cloud-nativen und ML-basierten Umgebungen.

  • Architektur-Review und -Entwurf für Microservices und Kubernetes-Umgebungen
  • Effizientes KI-Plattform-Design — Infrastruktur, Deployment-Topologie und operative Zuverlässigkeit
  • Gestaltung von Support- und On-Call-Prozessen, die wirklich skalieren
  • Workshops zu Reliability Engineering

Workshop-Sessions oder fortlaufende Beratung. Ideal für Teams an einem Wendepunkt — neuer Tech-Stack, Skalierungsengpässe oder eine Plattform, die schwer zu warten geworden ist.

Klarheit vor der Investition

Umfang und Potenzial Ihrer Projekte klären.

  • Scope und Machbarkeitsanalyse für ML/KI-Projekte
  • MLOps- und DevOps-Beratung
  • Workshops zur KI-Use-Case-Ideenfindung
  • Diskussionspartner und externer Blick auf KI-Initiativen

Workshop-Sessions oder fortlaufende Beratung. Ideal für Teams, die eine neue KI-Initiative starten oder ihren aktuellen ML-Stack evaluieren.

Vom Experiment zum Produktivsystem

Manchmal brauchen Sie jemanden, der sowohl berät als auch umsetzt.

  • MLOps-Umsetzung: Den Machine-Learning-Prototypen in ein zuverlässiges, produktionsreifes Produkt überführen — von CI/CD-Pipelines und Model Registries bis hin zu Monitoring und Retraining-Workflows
  • KI-Prozessautomatisierung: Interne Workflows mit LLM-basierten Tools rationalisieren (z. B. strukturierte Angebote oder Rechnungen aus groben Notizen generieren)

Flexible Engagements von Einzelsessions bis hin zur Umsetzung im Team.

Das Team voranbringen

Praxisnahes Training für Engineering- und Data-Teams — die Werkzeuge und Praktiken, die in modernen ML- und Cloud-Umgebungen am meisten zählen.

  • MLOps & DevOps: CI/CD-Pipelines, Kubernetes, Deployment Best Practices, Wartbarkeit und Zuverlässigkeit
  • KI-Workflow-Automatisierung: LLM-basierte Workflows zur Automatisierung wiederkehrender Tätigkeiten

Halb- oder ganztägige Workshops, vor Ort oder remote. Angepasst an das Niveau und den Tech-Stack Ihres Teams.

Lassen Sie uns reden

Über ein konkretes Projekt oder einfach für eine zweite Meinung — ich helfe gerne weiter.

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